@kukamasa2012 竞品账号分析
一、结论
1. 这个领域里过去一年涨得快的账号,靠的不是「AI 技巧帖」。技巧/提示词这一类已经饱和:2–8 万粉的技巧号现在一条帖子只有 1,000–2,500 浏览(相当于粉丝数的 3–5%)。
2. 真正涨起来的是两类人:①真的在跑一个个人 agent,并且把真实日记发出来——点名产品、写失败、给出可复制的设置(JJ Englert、Cathryn Lavery、Dan Peguine、Karan Vaidya、Oliver Henry);②产品本身就是流量的创始人/构建者(Steinberger/OpenClaw 11 个月 5 万→60 万粉;Noah Shinn 46 条帖子 4.3 万粉)。
3. 小号最可复制的一个模式:纯文字、具体、值得收藏,并且点名它跑在哪个生态上(OpenClaw / Hermes / Muse / Grok Bot)。630 粉的号一条帖 8,500 浏览;1 万粉的号一条无图清单帖 21.7 万浏览、1,509 收藏。我们现在的规则「绝不点名产品,只说 my agent」恰好把自己隔绝在这条流量之外;我们的 UI 截图原创帖只有 29–38 曝光。
4. 算法源码说明:排序看的是「预测你会回复 / 作者会回你 / 你会收藏 / 停留」,不看粉丝数。所以本周「24 小时内回复每一条」方向是对的;免费的两个升级是「发帖后第一个小时内回复」和「每条都留一个值得收藏的东西」。
二、对标账号表
| 账号 | 粉丝 / 定位 | 节奏与形式 | 中位浏览(比例) | 代表帖与传播原因 | 成长故事 |
|---|---|---|---|---|---|
| @steipete | 60.7万|OpenClaw 作者,现在在 OpenAI | 每天几十条,多为 1–5 个词的即兴反应+截图 | 18.1万 (30%) | 「有人认识 Google 的人吗,OpenClaw 安卓版审核卡了一周」171万;「holy」50万 | 2025-11 首次分享 OpenClaw 时约 5 万粉、反应平淡(Fast Company);11 个月后 60.7 万。产品即流量。 |
| @openclaw | 54.4万|产品号,2025 年注册 | 少发,转发用户案例,有 showcase 页 | 未读 | — | 不到一年 0→54 万。产品号会转发点名它的用户故事。 |
| @noahrshinn | 4.3万|Instinct CEO,只有 46 条帖 | 约每周 1 条,文字+产品视频 | 11.9万 (278%) | 「Instinct 进群聊」63.6万;一次幻觉事故的复盘 25.7万(诚实+产品) | 46 条帖→4.3 万粉:热产品创始人。复盘那条的写法可学。 |
| @jgreze | 0.65万|Town CEO | — | 未读 | — | 对照:同为创始人但没有产品热度,粉丝不涨。 |
| @JJEnglert | 3.8万|帮非技术人用 AI;置顶「个人 agent 系列」 | 每天 3–6 条,文字/图/短视频/长文 | 3,100 (8%) | 「用 @Muse 当生活 agent 的第 29 天,遇到坎了」7.5万(他中位数的 24 倍);系列第 1 篇 5.5万/370 收藏 | 定位最接近我们。所有爆帖同一形状:点名产品+日记+写出摩擦。 |
| @danpeguine | 1.0万|独立开发者 | 低频 | 未读 | 「我的 @openclaw 替我做的事:– 按重要性排日程 – 提醒我和老婆儿子要考试…」21.7万浏览、841 赞、1,509 收藏、无图 | 1 万粉的号一条纯文字清单盖过 50 万粉的号。 |
| @KaranVaidya6 | 1.6万|Composio 创始人 | 低频 | 未读 | 「OpenClaw + Composio → 每天的工作播客,15 分钟搭好」23.7万 | 可复制的设置+点名技术栈。 |
| @_sean_matthew | 630|律师/创业者,2025 注册 | 低频 | 未读 | 「OpenClaw 的 3 个必备工具…我把发票、newsletter 转给 Jarvis(我的 OpenClaw)」8,500 浏览、93 赞、118 收藏 | 证明这个模式在接近 0 粉时也成立(浏览=粉丝的 13 倍)。 |
| @cathrynlavery | 1.8万|创业者,把 OpenClaw 当「操作层」 | 长文+日记 | 未读 | 「Anthropic 切断 OpenClaw 后我怎么重建 agent 团队」8.5万/1,091 收藏;「让 @openclaw 上 Nextdoor 找人理线,30 美元搞定」3.6万 | 真实使用、真实花费、真实失败;@产品和作者。 |
| @oliverhenry | 5.2万|独立 App 开发者,agent 叫 Larry | 长文+日更 | 未读 | 「一个个人 AI agent 如何在一天内改变你的生活」180万浏览、1.26万收藏;自称前一篇 700 万浏览(未核实),由此做出 LarryBrain 市场 | 日记→打包成「技能」→市场。完整的 build-in-public 组合拳。 |
| @LeoYe_AI | 0.65万|newsletter/代理公司 | 长文 | 未读 | 「OpenClaw 现在管我的生活(30+ 真实案例)」14.8万 | 整理别人的真实案例并署名,结尾导向自己的托管产品。 |
| @vasuman | 10.6万|企业 agent 公司 CEO | 长指南 | 未读 | 「AI Agents 101 指南」107万浏览、9,400 收藏 | 一篇权威长文,靠收藏。 |
| @KanikaBK | 3.7万|「每天测 AI 工具和 agent」,2022 注册 | 每天 5–10 条,9 条里 6 条是教程长文 | 1,100 (3%) | 最好的一条:Grok Bot 私信整理 6,700 | 高量教程号,触达相对粉丝已塌。是警示,不是模板。 |
| @godofprompt(+ 作者 @rryssf 4.1万) | 2.1万|提示词品牌,2026 年新注册 | 每天 5–8 条,图+短视频 | 1,000 (5%);rryssf 1,400 | rryssf 的梗图「RIP Google Slides 里的 agent」3.6万 | ≤10 个月 0→2.1 万,但有现成 newsletter 和 4 万粉姐妹号在推。提示词类单帖触达弱。 |
| @kloss_xyz | 8.0万|「AI 系统架构师」,9.7 万条帖 | 每天约 10 条 | 2,500 (3%) | 「你的 agent 的计划从来不是它最好的计划」1.8万 | 量堆出来的号,单帖触达低。 |
| @alex_prompter | 28.4万|提示词/技巧,2023 注册 | 每天 5–10 条,置顶长文 | 7,500 (2.6%) | 置顶「像招新员工一样设置你的 GrokBot」6万;「这个号分享有用的 Claude 技巧:」(互推)4.1万 | 技巧号之间互推是可见手法。 |
| @hasantoxr | 43.7万|「AI 教育者」,简介卖赞助 | 每天 10+ 条,几乎每条带图/视频 | 6,800 (1.6%) | 置顶「我笔记本上的离线 RAG」15.2万;赞助帖约 2.6万 | 赞助驱动的量,自然触达比例低。不是我们的模板。 |
| @AriaWestcott | 55.1万|「AI 趋势和日常效率技巧」,简介留合作邮箱 | 每天 3–5 条,13 条里 9 条有图、8 条视频,新闻体 | 2.5万 (4.6%) | 置顶「你的手机每 4.5 分钟向 Google 发数据」184万;「改变我日常的 6 个 ChatGPT 提示词」30万/1,330 收藏;「让 AI agent 规划罗马行程」5.3万;赞助帖「4 万团队雇的 AI 员工」1.6万 | 疑似广告矩阵号有赞助帖,有 66.9 万粉、只发了 446 条的姐妹号(@BySashaEmerson)来评论。流量是买的/联动的,不可复制。 |
| @rileybrown | 25.6万|vibe coding 创作者→创业,2022-12 注册 | 视频优先 | 1.9万 (7%) | 「元宇宙会被某个 YouTuber 意外发明」22.6万 | 播客自述:第一条 ChatGPT TikTok 两周 0→20 万;一条爆款视频每周在自己 7 个账号重发;「让 AI 写脚本长期是自杀」。视频+先发优势,文字号难复制。 |
| @jackfriks | 17.9万|独立开发者(Post Bridge),2023 注册 | 日更,晒真实数字截图 | 8,700 (5%) | 置顶「每天 1 小时推广我的 App→上月 3 万下载」252万;「涨个人品牌最好的办法是做酷东西然后分享,不是刷回复、不是每天 X 条」1.1万 | 带真实收入/下载的 build in public。 |
| 同量级同行 @jahirsheikh8 / @hiarun02 / @solopribuilds / @GohilHardy | 0.5–0.7万|会回人的小开发者 | 2–8 万条帖的超高量 | — | — | 我们的回复对象。他们的规模来自多年堆量,不是我们要的杠杆。 |
12–18 个月内从接近 0 涨起来的证据:@openclaw(2025→54 万,品牌)、@noahrshinn(2024→4.3 万,46 条帖,创始人)、@godofprompt(2026→2.1 万,有姐妹号推)、@_sean_matthew(2025→630 粉,但单帖浏览=粉丝 13 倍)。Steinberger 11 个月 5 万→60.7 万有媒体记录;Riley Brown 两周 0→20 万是他自己在播客里说的。
三、算法到底奖励什么(源码解读,不是涨粉帖)
来源:Tereza Tizkova 读 twitter/the-algorithm 与 xai-org/x-algorithm 源码的整理(链接)。
- 粉丝数、曝光数、赞数都不是排序公式的输入。重排模型对每个读者预测各种动作的概率,再乘固定权重相加:你回复了别人对你的回复 ×75,回复 ×13.5,点进主页 ×12,收藏 ×10,停留 2 分钟以上 ×10,转发 ×1,赞 ×0.5,「不感兴趣」×−74,举报 ×−369。
- 换算:一条被作者回复的回复 ≈ 150 个赞;一个收藏 ≈ 20 个赞;一次主页点击 ≈ 24 个赞。这就是为什么「回复来回」和「可收藏、可照抄」的帖子比好看的图片更能扩散。
- 站外候选靠内容相似度召回:点名大家正在搜、正在聊的生态(OpenClaw、Hermes、Muse、Grok Bot),小号才会被推到这些读者的信息流里。
- 同一作者在同一次信息流里出现第二、第三条会被打折:一天一条强帖好过三条。
- 没有「最佳时段」,但新鲜度衰减,作者在第一波里回复会放大信号:发帖后第一个小时内回复,而不是 24 小时内。
第三方「前 30 分钟互动速度是最大因素」(grahammann.net)与源码方向一致,但未核实。
四、成功因素(假设)
(a)单一可叠加因素——可单独在 @kukamasa2012 上测试
把用例写成「我的 OpenClaw…」「@Muse」「Hermes」「Grok Bot」,而不是「my agent」。
证据:danpeguine 21.7万(1 万粉)、KaranVaidya6 23.7万(1.6 万粉)、_sean_matthew 8,500(630 粉)、JJEnglert 的 @Muse 日记 7.5万 vs 他的中位 3,100、LeoYe 14.8万、cathrynlavery 3.6–8.5万。我们不点名的帖:29–38 曝光。
预期:点名帖曝光 10–100 倍;来自该社区的主页访问。
成本:与马可 10/15 的「绝不点名任何产品」规则冲突,需要马可拍板;有看起来像粉丝号的风险——只点名用例跑在哪个生态上,不背书不带货。
测试(2 周):周一三五发点名生态帖,周二四发现在的「my agent」帖,长度相同、同样以「Try:」结尾;48 小时快照比较两类的中位曝光、主页访问、关注。成功线:点名帖曝光 ≥ 不点名的 5 倍,且至少有 1 个关注归因到它。
证据:danpeguine 21.7万那条无图;JJEnglert 7.5万那条是文字;我们的 UI 截图帖(10/15、10/16)38 和 29 曝光;Instinct 期数据:图片没有赢过文字。源码解读引用 Buffer 1,880 万条帖分析:X 上文字比视频高约 30%(未核实)。
预期:去掉「设计感/假截图」信号(Joaquin Tenes:X 上 99% 的 agent 内容是假的,没有结果的截图会被识破);清单的停留时间高。
成本:零,还省下每条约 20 分钟做图。
测试:一周纯文字清单帖(「这周我的 agent 处理了:– …」)对比上周的截图帖;指标:单帖曝光+收藏。可与 H1 叠加。
给出确切指令、确切设置、一个证明它有用的数字。
证据:赢家帖的收藏 ≥ 赞(danpeguine 1,509 收藏/841 赞;vasuman 9,400 收藏;cathrynlavery 1,091/360);收藏权重 ×10,赞 ×0.5。
成本:零,已经以「Try:」收尾,再加一个数字(省了多少分钟、退了多少钱)和确切的触发句。
测试:读 10 条帖的分析页收藏数,目标收藏 ≥ 赞。
证据:「作者回复的回复」权重 75;我们上周主页访问最好的来自续聊回复(Brian:10 曝光 2 次访问)。
成本:发帖 45–60 分钟后加一次 10 分钟检查。
测试:一周;指标:对我们的回复在 60 分钟内答复的比例,有/无早期回复的帖子曝光对比。与 24 小时规则叠加(同一条规则,时钟更紧)。
「第 N 天,哪里坏了」。证据:JJEnglert「遇到坎」7.5万;Noah Shinn 的事故复盘 25.7万;cathrynlavery 的「龙虾切脑」;jackfriks「做酷东西然后分享」;Riley Brown「AI 写的稿读起来像 AI」。
成本:必须是真的——只能写 Tab 和 Zentor 真实跑过的事,不编截图。
测试:两周内每周 1 条失败帖;指标:每曝光的回复数 vs 用例帖。
(b)组合拳——只有一起调才有效
五、实验顺序
- 现在,叠加在本周「24 小时内回复每一条」之上:H4(发帖后一小时检查回复)+ H3(可收藏的结尾,开始读收藏数)。零成本,不需要批准。保留 24 小时规则;H4 是同一规则更紧的时钟。
- 下周(需要马可拍板,因为碰到「不点名产品」规则):H1+H2 合成一个 A/B——周一三五发「点名生态的纯文字帖」,周二四发现在的「不点名 UI 截图帖」,跑 2 周,48 小时快照。这是预期效果最大(10–100 倍)、证据最强的实验。如果马可坚持不点名,就单跑 H2(文字清单 vs 截图),效果小但免费。
- H1 赢了之后:C3(在 OpenClaw/Hermes/Muse/Grok Bot 的帖子里回复、把一个真实案例提交到 showcase)+ H5(每周一条诚实的失败帖)→ 合起来就是 C1 系列。
- 以后,马可准备好点名 Zentor 时:C2。
停掉:「大号下早回复」这一格(上周 2 曝光);在 H2 证明有用之前,不再每条花 20 分钟做 UI 截图。
六、起号攻略:可信的 vs 剔除的
保留(作者有自己的真实结果或一手来源)
- Tereza Tizkova 的算法源码解读——一手(给出仓库链接),不卖东西。用于 H3/H4/H1。
- Creator Science 播客 Riley Brown——讲自己账号的历史(0→20 万、7 个号重发、「AI 写稿是自杀」),不推销。保留(视频经验大多不可迁移)。
- Jack Friks(Bootstrapped Founder 访谈 + 他的帖子)——真实收入/下载数字;「做酷东西然后分享,别刷回复」。作为 C2 证据保留。
- Fast Company / TIME100 写 Steinberger——新闻报道,带日期数字(2025-11 时 5 万粉)。保留。
- Joaquin Tenes「OpenClaw 问题:为什么 X 上 99% 的 agent 内容是假的」(3.7 万浏览)——真实用户拆解假截图套路;作为 H2/H5 的警示保留。
- danpeguine / Cathryn Lavery / JJ Englert 的帖子——不是攻略,但它们的数字就是证据。
剔除(卖服务的,或 AI 写的套话)
- teract.ai「用 70/30 法则 8 个月 500→5 万粉」——增长工具商的页面,不说账号是谁,无法验证。
- climbx.so、postwizard.ai、opentweet.io 的「算法/攻略」博客——排程/AI 写帖工具商;清单式结论,没有自己账号的数据。
- grahammann.net「2026 年什么有效」——泛泛(「前 30 分钟」「Grok 情绪分析」),没有数字,没给自己的账号。只在 H6 里作未核实备注。
- markodenic.com「2026 年自然涨粉 5 法」(作者署名 Fred)——模板清单(「先定细分」「70/30」),无数据。
- Medium「6 个月 0→4.7 万粉的完整系统」(付费墙)、Facebook 群「7 个 ChatGPT 提示词从 0 到 1 万粉」、@JulianGoldieSEO(17.1 万粉、单帖 1,800 浏览、简介卖课)——卖课/互动贩子。
- @alex_prompter「把你的 X 账号给 Grok,它告诉你为什么陌生人不关注你」(1 万浏览)——提示词钓鱼,无害但不是证据。
- @AriaWestcott / @BySashaEmerson——不是攻略,但要认得这个模式:一个「效率技巧」号的评论来自 66.9 万粉、只发 446 条的生活号,这是矩阵,不是方法。
来源
- 算法:terezatizkova.com/writing/x-algorithm;github.com/xai-org/x-algorithm
- Steinberger:Fast Company;TIME100
- Riley Brown:Creator Science;Jack Friks:Bootstrapped Founder
- 帖子:danpeguine|KaranVaidya6|_sean_matthew|JJEnglert 第 29 天|JJEnglert 系列第 1 篇|cathrynlavery|oliverhenry|LeoYe_AI|vasuman|NousResearch|Joaquin Tenes
- 用例素材池:Hermes 用户故事(371 条,署名);OpenClaw showcase